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La calidad del reconocimiento automático depende directamente de la calidad de las fotos. A continuación se indican las prácticas recomendadas que deben adoptarse para cada algoritmo con el fin de obtener los mejores resultados.
Reglas comunes a todos los algoritmos #
Independientemente de la modalidad utilizada, estos principios se aplican sistemáticamente:
- Nitidez: evite el desenfoque por movimiento, especialmente en el rostro y el dorsal. Adapte la velocidad de obturación al deporte que esté fotografiando.
- Iluminación: evite los contraluces y las zonas de sombra marcadas en el rostro o el dorsal.
- Tamaño en el encuadre: el rostro o el dorsal deben ser lo suficientemente grandes en la imagen como para poder detectarlos. Evite los planos demasiado amplios en los que los elementos que se deben identificar son minúsculos.
- Ocultación: evite situaciones en las que el rostro o el dorsal queden parcialmente ocultos por un brazo, otro corredor, el equipo, etc.
Algoritmo Rostro + Dorsal #
- Opte por ángulos de toma frontales o de tres cuartos delanteros para maximizar la visibilidad simultánea del rostro y el dorsal.
- Anticipa los puntos de paso en los que los atletas reducen la velocidad de forma natural (subidas, curvas, líneas de meta): la nitidez será mejor.
- Asegúrese de que el dorsal quede bien visible y no esté doblado, arrugado ni cubierto por ninguna prenda.
- Configure los valores mínimo y máximo del dorsal en los ajustes del álbum para limitar las detecciones erróneas. Consulte el artículo «Definir restricciones en el número de dorsal».
- Organice una sesión fotográfica al inicio para enriquecer las huellas faciales. Consulte el artículo «Aprovechar las sesiones fotográficas».
Algoritmo Sin dorsal #
- Fotografíe a los participantes de frente o de tres cuartos, con el rostro bien visible.
- Evite los cascos integrales, pasamontañas, gafas de sol y cualquier equipo que oculte el rostro.
- La calidad del reconocimiento depende totalmente del rostro, por lo que es importante prestar especial atención a la iluminación facial.
- Organiza una sesión fotográfica previa para crear huellas faciales de referencia de calidad, algo especialmente importante para este algoritmo.
- En los deportes colectivos, intenta fotografiar a cada jugador individualmente al menos una vez al comienzo del partido o del entrenamiento.
Algoritmo eficaz #
- Actualice las fotos de referencia de su plantilla al comienzo de la temporada: una foto antigua puede dificultar el reconocimiento si el aspecto del jugador ha cambiado.
- La foto de referencia debe ser: de frente, nítida, bien iluminada, con el rostro despejado (sin gafas de sol, casco ni gorra).
- En una situación real, fotografíe a los atletas de frente o de tres cuartos con la cara bien visible.
- Para los deportes con equipamiento que cubre el rostro (cascos, pasamontañas, etc.), prevea una sesión fotográfica sin equipamiento para las fotos de referencia.
Algoritmo Moto #
- Colócate frente a la moto o en tres cuartos delante para maximizar la visibilidad del número de dorsal en el carenado, el casco o el manillar.
- Evite los ángulos traseros o laterales donde el número puede estar ausente o ilegible.
- Ajuste la velocidad de obturación para congelar el movimiento: una cifra borrosa no se reconocerá.
- Configura las exclusiones de palabras en los ajustes del álbum para evitar falsas detecciones en matrículas o anuncios publicitarios. Consulta el artículo «Reconocimiento de motocicletas».
- Busque las zonas de ralentización del recorrido (chicanas, curvas cerradas, zonas técnicas) para obtener fotos más nítidas.
Algoritmo Coche #
- Tome la fotografía de frente o de tres cuartos para maximizar la visibilidad del número en la puerta, el capó o el techo.
- Las zonas de paso lento (salida, zona de servicio, curvas cerradas) ofrecen las mejores condiciones de nitidez y legibilidad.
- Si las matrículas generan falsas detecciones, añádalas a las palabras que se deben excluir en la configuración del álbum. Consulte el artículo «Reconocimiento de coches/rallyes».
- En el caso de los vehículos con números en varias caras, varíe los ángulos de toma para multiplicar las oportunidades de detección.
El photocall: una herramienta universal #
Independientemente del algoritmo utilizado, organizar una sesión fotográfica antes de la prueba mejora significativamente la calidad de las identificaciones:
- Elija un lugar bien iluminado, idealmente con luz natural.
- Opte por un fondo neutro que contraste con los participantes.
- Pida a los participantes que se coloquen de frente, con el dorsal bien visible y sin obstáculos.
- Es el momento ideal para capturar rostros nítidos y de frente, antes del esfuerzo.
Consulte el artículo «Aprovechar los photocalls» para conocer las estrategias de uso según su algoritmo.
💡 Una buena foto vale más que diez fotos borrosas. Es mejor reducir el volumen de fotos importadas dando prioridad a la calidad que saturar el algoritmo con imágenes inutilizables, ya que así se ahorran créditos y se mejora la precisión de las identificaciones.
