Il est normal que l’algorithme ne parvienne pas à lire tous les dossards sur l’ensemble de vos photos. Plusieurs facteurs peuvent expliquer une non-détection — certains sont corrigeables, d’autres relèvent des aléas inhérents à toute solution d’intelligence artificielle.
Les mots exclus mal définis #
Si vous avez renseigné des valeurs dans le champ « Mots à exclure » de la configuration de votre album, vérifiez qu’aucune valeur n’exclut par erreur des dossards valides. Une exclusion trop large peut filtrer des numéros légitimes en plus des fausses détections visées.
💡 Vérifiez également la plage min/max du dossard — si elle est trop restrictive, des numéros valides en dehors de la plage sont ignorés même s’ils ont été correctement lus.
Le visage et le dossard ne sont pas alignés sur la même photo #
L’algorithme Visage + Dossard associe un visage à un dossard uniquement lorsqu’ils apparaissent simultanément sur la même photo. Si le visage est visible mais le dossard est hors cadre, replié, recouvert ou flou — ou inversement — l’association ne peut pas être faite.
- Vérifiez que vos photos capturent bien le visage et le dossard dans le même cadre
- Pour les photos où seul le dossard est visible, l’identification sera partielle — le participant sera reconnu mais sans empreinte faciale associée
- Organisez un photocall pour enrichir les empreintes faciales indépendamment de la lisibilité du dossard — voir l’article « Exploiter les photocalls »
Les conditions de prise de vue #
Certaines situations dégradent la lisibilité du dossard et peuvent empêcher sa détection :
- Dossard froissé, replié ou partiellement masqué par un vêtement, un bras ou un équipement
- Dossard flou — vitesse d’obturation insuffisante pour figer le mouvement
- Dossard en contre-jour ou dans une zone d’ombre marquée
- Dossard trop petit dans le cadre — plan trop large où le numéro est illisible
- Angle de prise de vue de dos ou de côté — le dossard n’est pas face à l’objectif
Les aléas de l’intelligence artificielle #
Même dans des conditions optimales, l’algorithme peut ne pas reconnaître certains dossards. L’IA n’est pas infaillible — des typographies inhabituelles, des contrastes difficiles, des polices décoratives ou des dossards abîmés peuvent mettre l’algorithme en échec même sur des photos de bonne qualité.
Ces cas résiduels sont normaux et attendus. Ils peuvent être corrigés manuellement — voir l’article « Ajouter manuellement un numéro de dossard ».
Que faire pour les dossards non reconnus ? #
- Utilisez le filtre « Non identifié » depuis « Mes photos » pour isoler les photos sans identification
- Corrigez manuellement en saisissant le dossard depuis la fiche photo — voir l’article « Ajouter manuellement un numéro de dossard »
- Utilisez les raccourcis clavier pour accélérer la saisie en série — voir l’article « Raccourcis clavier et saisie rapide »
💡 Un taux de reconnaissance de 80 à 90 % est un bon résultat sur un événement sportif standard. Les 10 à 20 % restants peuvent être corrigés manuellement ou laissés en l’état si le volume le justifie — les participants peuvent toujours rechercher leurs photos manuellement dans la galerie.
