Table des matières
La qualité de la reconnaissance automatique dépend directement de la qualité des photos. Voici les bonnes pratiques à adopter pour chaque algorithme afin d’obtenir les meilleurs résultats.
Règles communes à tous les algorithmes #
Quelle que soit la modalité utilisée, ces principes s’appliquent systématiquement :
- Netteté — évitez le flou de bougé, particulièrement sur le visage et le dossard. Adaptez votre vitesse d’obturation au sport photographié
- Luminosité — évitez les contre-jours et les zones d’ombre marquées sur le visage ou le dossard
- Taille dans le cadre — le visage ou le dossard doivent être suffisamment grands dans l’image pour être détectés. Évitez les plans trop larges où les éléments à identifier sont minuscules
- Occultation — évitez les situations où le visage ou le dossard est partiellement masqué par un bras, un autre coureur, un équipement…
Algorithme Visage + Dossard #
- Privilégiez les angles de prise de vue de face ou de ¾ avant pour maximiser la visibilité simultanée du visage et du dossard
- Anticipez les points de passage où les athlètes ralentissent naturellement (montées, virages, lignes d’arrivée) — la netteté sera meilleure
- Assurez-vous que le dossard est bien dégagé et non replié, froissé ou recouvert par un vêtement
- Configurez les valeurs min/max du dossard dans les paramètres de l’album pour limiter les fausses détections — voir l’article « Définir les restrictions sur le numéro de dossard »
- Organisez un photocall au départ pour enrichir les empreintes faciales — voir l’article « Exploiter les photocalls »
Algorithme Sans dossard #
- Photographiez les participants de face ou de ¾ avant, visage bien visible
- Évitez les casques intégraux, cagoules, lunettes de soleil et tout équipement masquant le visage
- La qualité de la reconnaissance repose entièrement sur le visage — soignez particulièrement l’éclairage facial
- Organisez un photocall en amont pour créer des empreintes faciales de référence de qualité — c’est particulièrement important pour cet algorithme
- Pour les sports collectifs, essayez de photographier chaque joueur individuellement au moins une fois en début de match ou d’entraînement
Algorithme Effectif #
- Mettez à jour les photos de référence de votre effectif en début de saison — une photo ancienne peut dégrader la reconnaissance si l’apparence du licencié a évolué
- La photo de référence doit être : de face, nette, bien éclairée, visage dégagé (sans lunettes de soleil, casque ou couvre-chef)
- En situation réelle, photographiez les athlètes de face ou de ¾ avant avec le visage bien visible
- Pour les sports avec équipements masquants (casques, cagoules…), prévoyez une séance photo sans équipement pour les photos de référence
Algorithme Moto #
- Positionnez-vous face à la moto ou en ¾ avant pour maximiser la lisibilité du numéro de dossard sur le carénage, le casque ou le guidon
- Évitez les angles de dos ou de côté où le numéro peut être absent ou illisible
- Adaptez votre vitesse d’obturation pour figer le mouvement — un numéro flou ne sera pas reconnu
- Configurez les exclusions de mots dans les paramètres de l’album pour éviter les fausses détections sur les plaques d’immatriculation ou les publicités — voir l’article « Reconnaissance moto »
- Privilégiez les zones de ralentissement du parcours (chicanes, épingles, zones techniques) pour des photos plus nettes
Algorithme Voiture #
- Photographiez de face ou de ¾ avant pour maximiser la visibilité du numéro sur la porte, le capot ou le toit
- Les zones de passage lent (départ, zone de service, épingles) offrent les meilleures conditions de netteté et de lisibilité
- Si des plaques d’immatriculation génèrent de fausses détections, ajoutez-les dans les mots à exclure dans les paramètres de l’album — voir l’article « Reconnaissance voiture/rallye »
- Pour les véhicules avec numéros sur plusieurs faces, variez vos angles de prise de vue pour multiplier les opportunités de détection
Le photocall — levier universel #
Quel que soit l’algorithme utilisé, organiser un photocall en amont de l’épreuve améliore significativement la qualité des identifications :
- Choisissez un endroit bien éclairé, idéalement en lumière naturelle
- Optez pour un fond neutre qui contraste avec les participants
- Demandez aux participants de se positionner de face, dossard bien visible et dégagé
- C’est le moment idéal pour capturer des visages nets et de face, avant l’effort
Voir l’article « Exploiter les photocalls » pour les stratégies d’utilisation selon votre algorithme.
💡 Une bonne photo vaut mieux que dix photos floues. Mieux vaut réduire le volume de photos importées en privilégiant la qualité plutôt que de noyer l’algorithme dans des images inexploitables — cela économise des crédits et améliore la précision des identifications.
